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“走班制”教学难推行,人工智能或是有效助燃剂?

根据国务院《关于深化考试招生制度改革的实施意见》以及教育部颁发的相关考试招生制度改革配套文件,各地正在全面推进新高考改革。新高考改革打破传统的文理分科局限,将考试科目改为“3+3”(语数外3门必考+3门选考)模式,扩大了学生的自主选择权。由此,高中“走班制”教学逐渐成为一种趋势。但是,同时学校教务也在走班排课方面面临三大难题,首先是学生如何选课,再者是走班教学如何分班,最后是课程如何安排。那么,该如何解决这三大难题呢?

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第一是资源的问题,教室资源和师资资源、时间资源和空间资源,到底如何最大化,同时又让师生的走动最小化;第二是管理的问题,过去学校的常规构成是年级、行政班级,管理的直接实施依赖于班主任。而“走班制”教学实施后,学校的行政班受到挑战,难以维系,学校管理必须走向个性化和扁平化;第三是教学模式的问题,教室和教师固定,学生流动。过去是学生和教室固定,教师流动;第四是教学评价的问题,如何评价教师和管理教学,如何评价学生和管理学籍。第五是学生生涯规划的问题,学生本身对于生涯规划意识淡薄,加上高考科目难度大,范围广,一时很难判断自己擅长什么。


而新高考方案中的“6选3”选科,就直接关系到学生的生涯规划问题,这也是公立校目前比较头疼的难题。但人工智能却大有可为,借助人工智能,可以对学生学习的大数据进行分析,包括学生的兴趣、未来学科的发展能力等诸多选项来对学生进行“生涯规划”,继而实现科学“选科”。


据房杰透露,目前101智慧课堂走班排课已经在北京、四川、河北等多家学校投入使用。据一位101智慧课堂走班排课的实践校张校长看来,中高考改革让学生有了更多选择的权利,也让选课走班从选项变成标配。新政出台后,结合学生科目选择情况和学校学科特色,形成具有该校特色的分层分类相结合的“选课走班制”,借助信息化手段对学生的学力、性格、心理和职业倾向进行大数据分析,对学生选择的专业提出建议,实行基于数据又符合学生需求的“走班制”教学。同时,打破专业、课程和行政上的限制,秉承开放融合的学科发展观,探索与学生专业选择衔接更加紧密的大学先修课程内容及实施策略,增强学生对于知识的统筹与应用能力。利用人工智能和大数据推行“走班制”教学,无疑是犹如即将起航的飞船获得了一剂超大能量的助燃剂。